Gráfica de un mapa de calor a partir de una matriz.

Este programa crea una ventana que muestra un mapa de calor basado en los valores de la matriz proporcionada. Los valores más bajos se representan en negro y los valores más altos en blanco, con una escala de grises entre ellos.

Matriz de distancias:

    0  185  905  911  236  173  549   85  506  972  911  681
  185    0  421  824  270  350   79  275  666  831  259  251
  905  421    0  286  136  338  764  249  881  508  902  798
  911  824  286    0  924  282  815   40  242  571  448  886
  236  270  136  924    0   88  521  140  345  799  544  295
  173  350  338  282   88    0  584  254   61   76  931  870
  549   79  764  815  521  584    0  353  795  547  213  198
   85  275  249   40  140  254  353    0  181  682  427  539
  506  666  881  242  345   61  795  181    0  618  775  521
  972  831  508  571  799   76  547  682  618    0  734  462
  911  259  902  448  544  931  213  427  775  734    0  162
  681  251  798  886  295  870  198  539  521  462  162    0


Código Java (HeatMap.java):

import javax.swing.*;
import java.awt.*;

public class HeatMap extends JPanel {
    private final int[][] data;
    private final int maxValue;
    private final int minValue;

    public HeatMap(int[][] data) {
        this.data = data;
        this.maxValue = findMaxValue(data);
        this.minValue = findMinValue(data);
    }

    private int findMaxValue(int[][] data) {
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int[] row : data) {
            for (int value : row) {
                if (value > max) {
                    max = value;
                }
            }
        }
        return max;
    }

    private int findMinValue(int[][] data) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int[] row : data) {
            for (int value : row) {
                if (value < min) {
                    min = value;
                }
            }
        }
        return min;
    }

    private Color getColor(int value) {
        float normalizedValue = (float)(value - minValue) / (maxValue - minValue);
        int gray = (int)(normalizedValue * 255);
        return new Color(gray, gray, gray);
    }

    @Override
    protected void paintComponent(Graphics g) {
        super.paintComponent(g);
        int cellWidth = getWidth() / data[0].length;
        int cellHeight = getHeight() / data.length;
        for (int row = 0; row < data.length; row++) {
            for (int col = 0; col < data[row].length; col++) {
                g.setColor(getColor(data[row][col]));
                g.fillRect(col * cellWidth, row * cellHeight, cellWidth, cellHeight);
            }
        }
    }

    @Override
    public Dimension getPreferredSize() {
        return new Dimension(600, 600);
    }

    public static void main(String[] args) {
        JFrame frame = new JFrame("Heat Map");
        int[][] data = {
            {0, 185, 905, 911, 236, 173, 549, 85, 506, 972, 911, 681},
            {185, 0, 421, 824, 270, 350, 79, 275, 666, 831, 259, 251},
            {905, 421, 0, 286, 136, 338, 764, 249, 881, 508, 902, 798},
            {911, 824, 286, 0, 924, 282, 815, 40, 242, 571, 448, 886},
            {236, 270, 136, 924, 0, 88, 521, 140, 345, 799, 544, 295},
            {173, 350, 338, 282, 88, 0, 584, 254, 61, 76, 931, 870},
            {549, 79, 764, 815, 521, 584, 0, 353, 795, 547, 213, 198},
            {85, 275, 249, 40, 140, 254, 353, 0, 181, 682, 427, 539},
            {506, 666, 881, 242, 345, 61, 795, 181, 0, 618, 775, 521},
            {972, 831, 508, 571, 799, 76, 547, 682, 618, 0, 734, 462},
            {911, 259, 902, 448, 544, 931, 213, 427, 775, 734, 0, 162},
            {681, 251, 798, 886, 295, 870, 198, 539, 521, 462, 162, 0}
        };

        HeatMap heatMap = new HeatMap(data);
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.add(heatMap);
        frame.pack();
        frame.setLocationRelativeTo(null);
        frame.setVisible(true);
    }
}

Resultado: